Gestión del Tráfico en Redes de Datos utilizando Etiquetas Lingüísticas y 2-Tuplas

Resumen

Este trabajo de investigación, tiene el propósito mediante una investigación científica,
determinar la propuesta para implementar un nuevo modelo de decisión que permita gestionar el
control del tráfico en redes de datos en internet, siendo la información de control representada con
etiquetas lingüísticas y 2-tuplas. En el tráfico de redes es necesario que los nodos deban tomar
decisiones basados en acuerdos respecto del acceso a rutas disponibles; las decisiones pueden estar
relacionadas con el estado de los nodos de acuerdo a criterios y aspectos de seguridad. Así surge el
siguiente interrogante: ¿cuáles son los modelos de decisión y los operadores de agregación que habrá
que generar para la toma de decisiones en la gestión de control del tráfico en redes de datos, para
representarlos con etiquetas lingüísticas y 2-tuplas? Para ello se consideraron diferentes situaciones
relacionadas con el hecho de despachar o no los paquetes, con criterios para control de la congestión
del tráfico en redes. Además, se crearon etiquetas lingüísticas que permitieron clasificar la
información del estado de los nodos, paquetes, enlaces, etc.
Los modelos desarrollados se evaluaron comparando sus características con los modelos
habitualmente utilizados. Esto permitió desarrollar mecanismos para optimizar la gestión del tráfico
en redes de datos en internet, utilizando etiquetas lingüísticas y 2-tuplas para la toma de decisiones,
dando un enfoque cualitativo a la información.